断直联后如何构建完善的数据交易体系范

来源:21世纪经济报道

原标题:“断直联”后,如何构建完善的数据交易体系?范文仲详解数据交易

作者:朱英子

在可以预见的将来,个人信息使用权的交易必将经由持牌机构进行,个人征信机构和地方数据交易平台将是构建数据交易体系的两大重要角色。

年8月3日,北京金控集团董事长、北京国际大数据交易所董事长范文仲在全球数字经济大会上指出,大规模、常态化的数据交易需要通过专业平台进行,这是更加经济理性的选择,因为通过交易平台可以使售买双方起到风险隔离的作用,降低交易成本,同时兼顾经济属性和社会属性。

范文仲认为,监管部门要求数据“断直联”后,在网络平台、个人征信机构和金融机构的数据交易过程中,数据交易平台可发挥“风险防火墙”的作用。“由交易市场作为数据信息中介,是比由持牌机构作为信息中介更为安全经济的选择。二者的有机结合,将会构建更为完善的数据交易体系。”

数据交易平台存在的合理性

“理论上讲,数据交易完全可以在个人之间、企业之间一对一进行,程序上更加简便,不需要通过第三方的平台。”但是,范文仲认为,大规模、常态化的数据交易需要通过专业平台进行,这是更加经济理性的选择。主要原因有3个:

一是通过交易平台可以增加互信,提高交易的成功率。

这就像在陌生人之间进行的私下房屋交易,以及90年代在中关村大街上买到的盗版光盘一样,虽然便捷,但具有巨大的交易风险。数据交易平台可以为数据的售买双方起到风险隔离的作用,通过专业合规平台进行的数据交易更容易得到法律保护,交易的争端也更容易得到解决。

二是降低交易成本,缩短交易时间。

就像房屋出租和买卖,虽然个人之间也有可能进行零星的直接交易,但是搜索和交易成本很高,房屋中介通过为售买双方提供信息撮合服务,大大减少了搜索的时间,提高了房屋租售的效率。同理,数据交易平台可以通过交易前后提供标准化合同和标准化服务,降低交易双方的沟通成本,通过对数据的清洗、脱敏、加工,提升其市场价值。

三是有利于强化对核心资源的管理,提高社会的公共福利水平。

数据和信息已经成为社会的核心经济资源,必须要保证成本低廉,才能降低整个社会的经济运行成本。数据交易不应以买卖的差价和销售的利润大小为经营目标,如果任由少数企业垄断数据价格,将会导致整个社会的经济效率降低,社会总体福利下降。早在春秋时期,齐国管仲就曾主张像盐铁等社会资源行业,不应私相买售,应该建立“官山海”等专营机构进行管理。

同理,主导数据交易的平台,应兼顾经济属性和社会属性,由具有公信力和公益性的机构管理,同时加大和互联网企业的技术合作,降低数据和信息的交易成本,扩大数据价值挖掘的受益人群。

保证数据交易的合法、合规性

范文仲指出,目前,大部分数据交易平台对于数据交易的模式是“农贸市场”模式。这类交易模式非常粗放,为了在短期内扩大交易规模,对上市的数据和购买数据方都缺乏尽调审核,数据定价、数据确权等难题没有制度性的破解,存在较大的合规风险。虽然名称多为交易所或交易中心,但实际上更像“农贸市场”。

他认为,未来的数据交易,应该从松散管理的“农贸市场”模式向合规管理的交易所模式转变,实现数据“上市有审核、采买有资质”。

如何保证呢?

首先,要对数据源的合法性进行审核,重点

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